东说念主类一世能取得的常识存在上限，科学家仍是算出来了
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咱们的大脑里有向上850亿个神经元，其中三分之一连合在大脑皮层，构成复杂的神经收集，认真高档想维活动。以前，科学家每每咋舌于该收集的庞杂，合计咱们只愚弄了其中极小的一部分，还有多数空间有待设备。
关联词，在一篇最近发表于《神经元》的不雅点性论文中，来自好意思国加州理工学院的盘问东说念主员经过打算发现，即使咱们从出身到逝世连续地学习，最终积贮的“常识存储”可能也只好戋戋4吉字节（GB），用一个小小的U盘就能装下，而这一收尾背后有着潜入的演化缘故。
大脑的信息处理速率
要打算咱们一辈子能学几许常识，领先得从大脑处理信息的速率提及。论文作家以打字和话语这两种平素活动为例进行了阐明。英语中每个字符的“信息量”（熵）约莫是1比特。要是一个打字员每分钟能打120个单词（平均每秒2个单词），而平均每个单词约莫由5个字母构成，那么打字员的信息处理速率约莫是每秒10比特。即等于信息速率更高的理论抒发，按每分钟说160个单词打算，也不外是每秒13比特。
使用访佛方式，盘问东说念主员进一步估算了东说念主类在不同场景下的信息处理速率，从经典履行室履行到当代电子竞技等。成果知道，咱们处理信息的速率介于每秒5比特到50比特之间。即等于每分钟敲击1000次按键的《星际争霸》行状选手，在比赛最浓烈的时刻，信息处理速率也不外每秒16.7比特。总体而言，东说念主类想考的速率仍在每秒10比特的轨范。
东说念主类不同业为背后的信息处理速率（图片开端：原论文）
这听上去有些反直观。毕竟，东说念主类一直标榜我方想考速率连忙。尤其是在咫尺这个信息社会中，当咱们看到网盘下载速率停留在每秒几千比特（Kbps）时，皆会气得直顿脚；咱们看视频、听播客致使风俗了二倍速、三倍速播放。关联词，与咱们对信息速率的高期待比拟，大脑处理信息的才略似乎显得相配“巩固”。
其实，问题不在于继承信息的速率，而是若何处理这些信息。咱们的周围神经系统每天从环境中获取信息的速率不错达到每秒吉比特（Gbps）。比如，视觉系统中单个视锥细胞能以每秒270比特的速率传输信息，而仅一只眼睛就领有约600万个视锥细胞。换句话说，光是双眼视觉系统带受信息的速率就高达每秒3.2吉比特。如斯一来，咱们继承信息的速率与处理信息的速率之间的差距竟然达到了惊东说念主的10^8:1！
按照每秒10比特的速率打算，即使咱们每天24小时不阻隔地学习，且绝对不会渐忘任何缅想，况且能这么活到100岁，那么咱们最终储存的常识也不及4GB，致使还比不上如今一个平凡U盘的容量。
这个成果令东说念主难以置信：东说念主类处理信息的才略如斯“低效”，竟然还能在漫长的演化历程中脱颖而出。关联词，盘问东说念主员指出，这么的速率其实仍是能够知足生涯需求了。毕竟，咱们所面临的环境大多变化相对较缓，而这一“巩固”的处理才略仍是远远超出了应酬这些变化的基本需求。
巩固想考的演化机制
为何咱们处理信息的速率如斯巩固？盘问东说念主员将其归因于并行处理和串行处理的相反。所谓并行处理，是指多个任务不错同期进行，咱们的周围神经系统恰是依赖这种方式来继承信息。举例，视网膜每秒会产生100万个输出信号，每一个信号皆是视网膜神经元对视觉图像局部打算的成果，这些信号随后被传输到低级视觉皮层加工处理。
关联词，咱们的核心神经系统在处理信息时继承的是串行方式，也就是完成一个智力进行下一个。当多个任务同期出当前，核心神经系统会资格所谓的“心理不应期”（psychological refractory period），只将防范力连合在其中一个任务上。这种机制阐明注解了为安在嘈杂的环境中，咱们仍能专注于特定的对话。
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实质上，咱们的大脑只会从感官体验中采取性地处理一小部分信息，只好这些经过筛选的信息才会参加咱们的坚硬并转动为缅想。盘问东说念主员合计，之是以大脑以如斯巩固的速率处理数据，却需要如斯庞杂的神经元收集，个股期权是因为咱们需要每每切换任务，并在不同神经回路间整合信息。举例，开车时，咱们需要在看路、看式样盘、不雅察后视镜和检察导航的任务之间快速切换，而不同任务触及不同的信息处理模式。
那么，为什么咱们会演化出这种串行处理的机制呢？作家合计，这与演化历程早期的神经系统功能相关。那些最早领有神经系统的生物，其大脑的核心功能是检测气息分子的浓度梯度，以判断领会处所，从而围聚食品或躲避捕食者。由于生物一次只可处在一个位置、采取一条旅途，因此这种只惩办单一问题的架构渐渐演化为了今天的核心神经系统基础。
要是不雅察缅想妙手的缅想窍门，你也会发现访佛的机制。举例，在缅想比赛中，选手们每每会借助一个练习的场景，比如一条街说念，尔后将需要记着的现象舍弃在一说念各处。而在回忆时，他们会遐想我方再次走过这个场景，循序看到那些现象。盘问东说念主员由此建议，东说念主类的想维实质上不错被看作是在概述宗旨空间中进行导航的一种状貌。
马斯克“痴东说念主说梦”
作家合计，正因为咱们处理信息的速率相较于当然环境的巩固变化仍有多数的冗余，好多东说念主才会在难以隐忍的慢节拍生活中寻求刺激。举例，滑雪等高速领会和快节拍的电子游戏，皆能让咱们的大脑贴近其处理极限，而这种挑战每每让东说念主感到郁勃和知足。但在《星际争霸》等电子游戏的东说念主机对战中，机器并莫得东说念主类的处理速率收尾。因此，要是不合机器的操作速率进行收尾，东说念主类根蒂不行能与其匹敌。
盘问东说念主员指出，跟着打算才略的连续进步，机器在万般任务中的弘扬罕见东说念主类仅仅时辰问题。比及自动驾驶全面取代东说念主类司机的那一天，咱们的说念路、桥梁、交叉路口等基础纰谬也可能迎来绝对变革，这些以前为了顺应东说念主类信息处理速率而设计的系统将不再适用。届时，这些区域致使可能阻隔东说念主类走路参加，因为咱们在机器的宇宙里果真太慢了。试想，一个东说念主贸然走上高速初始的智能交通系统，或者就像一只横穿高速公路的蜗牛，还没来得及坚硬到危急就已命丧黄泉。
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在这篇论文中，作家还小小辱弄了一下马斯克的脑机接口诞生。马斯克合计，东说念主类在信息处理上的各样收尾，主要源于身段的带宽不及，比如咱们只可通过手指敲击键盘输入信息。他设计，要是能通过高带宽接口径直统一东说念主脑和打算机，咱们就能以自由自在的速率与东说念主工智能疏浚，致使竣事共生。
但在作家看来，这种主义过于联想化。因为即使接入高带宽的诞生，东说念主脑依然只不错每秒10比特的速率向打算机发出信号，这一收尾源于咱们大脑的基本架构，而非外部诞生的性能瓶颈。作家暗示：“与其使用Neuralink电极，马斯克其实用一部电话就饱胀了。毕竟，电话设计的数据传输速率与东说念主类语言抒发相匹配，而语言抒发又与咱们感知和解析的速率相顺应。”
尽管如斯，作家对脑机接口限制并未绝对失去信心，而是合计，这项本事的畴昔并不在于进步信息传输速率，而在于若何提供妥协码最波折的信息。举例，若何匡助盲东说念主感知场景中的物体与东说念主物的位置和身份，若何解码瘫痪患者的领会意图并传输给机械外骨骼，若何解码肌萎缩侧索硬化症（ALS）患者想要抒发的语言信息等。
咱们并不需要成为想维速率的冠军智力在这颗星球上生涯和立异。与其追求速率极限，不如专注于若何更高效地相识、采取和愚弄有限的信息。
参考怒放：
https://www.cell.com/neuron/fulltext/S0896-6273(24)00808-0
https://www.caltech.edu/about/news/thinking-slowly-the-paradoxical-slowness-of-human-behavior
裁剪：姬子隰