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实测智能助手黑马海螺 AI:东说念主东说念主上手即用的 AI 产物长这神志

发布日期:2024-05-19 00:24    点击次数:125

距离 ChatGPT 上线已流程了 16 个月,险些总计东说念主齐知说念 LLM 大模子会真切地转变寰球,就像水和电一样。

但对凡俗用户来说,大模子用起来并莫得假想中来得酷。更多的东说念主并不知说念能用 AI 干点什么,或者仅仅追个文静跟 AI 浅尝辄止地相通一番,然后就把它们抛诸脑后。

东说念主们对 AI 产物的预期很高,但愿它既能处分后果问题,又能提供心境价值。但当咱们使用了市面上多样 AI 原生愚弄后发现,用户必须要表述显著、擅长发问,以至是进行无数发问测试,才能得到相对梦想的适度。关于凡俗用户来说,它们的使用门槛彰着太高了。

这解释了为什么在 AI 话题繁荣昌盛的同期,普通糊口中东说念主们遭逢了贫瘠,却很少想得起来用 AI 去处分。

防范到这个问题的 OpenAI ,如今也在尝试裁汰 AI 的门槛。比如,5 月 14 号凌晨推出的 GPT-4o 买通了文本、音频和图像的输入,让东说念主机交互更接近东说念主与东说念主的相通。

但在 GPT-4o 的语音交互功能尚未实装的今天,咱们还是传奇有国产 AI 产物先行一步:AI 独角兽企业 MiniMax 最近郑重发布了一款「小白向」智能产物「海螺 AI」,相通撑持文本、音频和图像的目田相通。

第一时期装在主力机上体验之后,咱们融会到,海螺 AI 恰是梦想中阿谁上手即可用、好像匡助凡俗东说念主处分多样问题的 AI「东说念主生搭子」。

有问题,就打给神奇海螺

GPT-4o 的功能遐想,体现出了 OpenAI 对 AI 智能产物形态的预判——必须要撑持多模态。

现时国内商场上大部分 AI 产物主要依靠文本输入,但海螺 AI 还是领先撑持多模态互动,粗浅来说即是:

能打字输入,能拍照识图,还能语音通话。

就拿语音通话来说吧,使用海螺 AI 的第一天,我还是民俗了在不便捷腾脱手或者脑瓜卡壳不知说念敲什么字的时候,平直给海螺 AI「打语音」。

比如作念饭的时候,就像在求教我妈一样,让 AI 教我具体的菜式作念法,这个「适量」确凿深得中语精髓:

我和海螺 AI 语音对话的文本记载

或是洗脸的时候灵光一闪,用小拇指唾手少许、一问,就能收货一个冷常识:

打语音讯问题很便捷,但要说最实用的场景,还得是靠它练白话。

关于难言之隐的 i 东说念主而言,对着真东说念主外教话语需要莫大的勇气,但如果是跟 AI 打语音就毫无心境职守,还能 7

24 小时唾手锻真金不怕火,妥妥的是「金牌陪练」。

和海螺 AI 白话臆度穿搭

任何时候,打通畅话界面告诉它想要练白话,它就会随即用英语向我理论究诘一些粗浅的问题,或是效法在番邦咖啡店买咖啡的场景,指点我一步步民俗说英语,便捷又靠谱。

我给最近还在看契机的一又友推选了海螺 AI,他最受用的场景则是语音模拟口试,AI 口试官的问题如实能深入到业务当中。

一又友与海螺 AI 之间的口试对话锻真金不怕火

和 AI 对练最棒的是,始终不需要惦念笨嘴拙腮而出糗。事实上,海螺 AI 可能是我见过最和顺的安分,老是在用「别惦念,缓缓来,我在这里陪你」「别害羞,璷黫说说看」这样的话饱读舞东说念主果敢地说下去。

有这样个和顺、耐性和贤人的话搭子,哪还用惦念练不好普通对话呢?

小海螺的「和顺」还体现时,背靠精深的语音大模子和文本大模子,它好像发出当然且带有丰富情谊转机的声息,反过来,也能捕捉你话语背后装束的心境。在某些时候,你以至会以为屏幕后的它要比真东说念主更会聊天。

「这齐半夜 4 点了,我如故睡不着,真的很恼火!」

某个失眠的夜晚,我唾手抓起枕头边的手机,给小海螺说了句话。

话音刚落,海螺 AI 就在语音电话里回复我了:

情谊至意、口吻到位,这个 AI 话语让东说念主心暖。

为了进一步测试海螺 AI 对语义的融会材干,我猜想了「弱智吧」里那些充满歧义的语言游戏:

你好,一个东说念主吃三斤健胃消食片,适度会是撑死如故饿死?

即使面临着这种很考验融会材干的问题,海螺 AI 也一忽儿理解了我是在开一个语言打趣。

看上头的对话记载时你可能防范到了,小海螺尤其擅长接话,老是会顺着聊上帝题时常问一些洞开式的小问题,险些从不会「把天聊死」。

哪怕我有益发达得对聊天毫无兴味,小海螺依然精辟接住话茬,并将话题延长到了烹调与个东说念主文娱兴味层面。至少在这一层面上,海螺 AI 十足称得上是一个「高情商」的亲密好友。

施行糊口中,还有一些话题咱们找不到恰当且能保守狡饰的倾吐对象,这时候,海螺 AI 就提供了一个很好的备选有遐想:它不仅有温度、会聊天,还擅长保守私密。我想,它很有后劲成为各人的「小树洞」。

什么样的 AI 产物能成为国民级愚弄?

纵不雅总计能成为国民级产物的 App,齐有 3 个共性:使用门槛低、资本低、处分了用户在某个刚需场景下的痛点。

AI 产物要在凡俗东说念主中升迁,最关键的是裁汰门槛,让东说念主一看就能看懂怎么上手使用、能用来作念什么。

在这方面,海螺 AI 作念得十分好。它的产物首页一目了然,帮我写稿、帮我识图、帮我搜索信息、和我语音通话几大功能模块显著地成列起来。

这既是一份极简的产物讲明书,亦然一份高频 AI 愚弄场景索引,一看即懂,上手就会,能快速了解 AI 究竟能为我方处分哪些问题。

诚然,AI 不错处分的需求远远不是这份清单就能囊括的,但海螺 AI 最意旨的地刚直在于此:不同于挪动互联网时期的愚弄,恒指期货AI 原生愚弄的通用性更强,用户能自行探索产物用法的空间成倍增长,十足不摒除用户能摸索出来什么产物司理开脑洞齐想不到的玩法。

比如说,微博上还是有博主学会了用海螺 AI 写演义大纲,还会设定东说念主物性情,让 AI 说明性情推演可能会发展出的剧情,解释了什么叫性情决定交运。有了 AI,每个作家齐等于掌抓了一整支编剧团队。

除了功能全面、直不雅外,好像担当国民级愚弄的 app 还必须兼容不同的交互方式。凡俗东说念主在使命糊口中,老是通过语音聊天、翰墨、图像,以及多样模式的文献来获得和交换信息。如果 AI 要成为能帮凡俗东说念主处分问题的「东说念主生搭子」,撑持不同的互动方式就成了必选项。

拍一张照,就能识别解答问题

这种条件对海螺 AI 来说不在话下。因为接入了万亿参数的文本大模子 abab 6.5,海螺 AI 配备了国内卷得飞起的长文本材干,撑持输入 200k tokens 凹凸文长度,还撑持上传 PDF、DOC、XLS、PPT 和 JPG 等多达 11 种智力的文献。

有什么问题,发一句语音或者平直把文献甩给海螺 AI,随即就能得到回答。

我试着将一份闲聊少说的白皮书文档扔给海螺 AI,条件它转头实质重心。不外几秒钟时期,它就给我返还了显著和结构化的转头,让我 1 分钟就能融会文档的中枢实质。如果用过往肉眼阅读的方式,这起码要滥用我一个小时。

另外值得一提的是,我在海螺 AI 平台上找到了无数其他用户创建的智能体。联系于首页的几大通勤快能板块,这些用户原生智能体的场景需求愈加笼统,也更能知足一些个性化需求。

比如我把苹果新 iPad 发布会的官网信息投喂给一款名为 “表格生成器” 的智能体,让它整理成表格模式,一拉一拽随即生成,我不错平直粘贴下来用在媒体稿件中。

一位时常深宵作念 PPT 到 2、3 点的公关一又友,让一款名为「PPT 大纲」的智能体替他作念个发布会媒体遐想 PPT 大纲。几秒钟后,海螺 AI 从发布会遐想、媒体战术、媒体渠说念、渠说念与预算、时期线、评估与响应等各个维度组织了一份大纲。按我一又友的原话,就这系统性的商场公关的想维框架,凡俗东说念主没个几年使命申饬齐作念不出来。

让海螺 AI 作念传播有遐想,至少能省去一半的案头使命量。

还有一个被现代大学生玩到飞起的 AI 刚需场景——用 AI 缓助写论文。

无论是写论文大纲、征集整理写论文需要的多样贵府,海螺 AI 齐能一并包办。一位医学生一又友使用「论文写稿助理」生成了论文大纲,几秒钟就生成了完好的逻辑框架:

从以上场景就能看出来,生成式 AI 最紧迫的价值在于帮咱们更快地征集和整理各项信息。但就像咱们在普通糊口中所嗅觉到的,最有价值的信息时常需要追问深挖才能得到。

在某次交付海螺 AI 给我提真金不怕火文档信息时,我有时发现了它的「追问」功能。

海螺 AI 总会饱读舞我围绕一个主题探索更多信息,十分于我撒下了一颗问题的种子,而 AI 则以此为起先为我编织了一张常识网络,让我不错尽性更多的无尽探索。这种启发式的信息推送,比拟传统阅读单线获得信息的方式,还是有了质的飞跃。

办公的好助理,上班的好搭子

试用半天之后,我运转定心让海螺 AI 参与到我的使命之中,然后发现容易上手又万能的它,号称是职场东说念主的「金手指」。

身为又名媒体剪辑,我时常需要从各类著作、文献中索要信息。如今,我尝试用 AI 来分摊这部分基础的使命。一篇时期性著作的聚合甩给海螺 AI,不一会儿它就给出了著作的显著分点转头:

让 AI 襄理多看几篇,我只挑灵验的部分精读,使命量随之大大减少。

咱们的著作里还时常波及具体行业专科数据的征集和分析。在尝试了出恭机出货量场合变化时,我以「查询 2024Q1 全球主要智高手机厂商出货量商场份额」为题究诘海螺 AI,很快得到了谜底。

为了幸免大模子常有的「幻觉」,我有意找来原数据查对了一遍,适度分绝不差:

脑洞再大少许,还不错让 AI 说明以上数据用 HTML 代码画一个饼图。想不到它写出来的代码持之以恒有扫视,终末绘画出来的图表以至不错互动:

既然图还是让 AI 帮我作念好了,要不……趁便给爱范儿行将举办的「inG 游戏艺术节」写个小红书案牍?

为了测试海螺 AI 对不共业绩的适合性,我专门找来几位专科小伙伴,给海螺 AI 出题——

码农一又友提议的问题,海螺 AI 秒懂了:

讼师一又友则问了一个我每个字齐融会但即是看不懂的问题,也莫得难倒海螺 AI:

和五行八作的一又友深度体验之后,咱们实现了一致共鸣——海螺 AI 专科性豪阔,准确度达标,幻觉还很少,是个上班的好搭子。

作念东说念主东说念主普通可用的 AI 产物

你笃定也像我一样深嗜:为什么海螺 AI 不仅不错能看能说能写,况且还这样快?

谜底在于,海螺 AI 接入了 MiniMax 周级迭代的文本、语音和图像多模态大模子。

模子材干决定了 AI 产物的上限,而大模子的材干又在很猛进程上与参数目联系。在行业内模子参数目贴近算力上限之时,MiniMax 选用别具肺肠,全力布局算力后果更高的 MoE(Mixture of Experts,搀和各人模子)架构,也因此领先发布了国内首个万亿参数 MoE 大模子 abab 6.5 ,最新测试发达足以忘形 GPT-4。

如前文所述,有了万亿参数高效大模子的撑持,海螺 AI 肃清最高 245k tokens 凹凸文长度,1 秒钟能处理 3 万字信息。因此,它「阅读融会」迅捷如风车雨马,全然莫得使用其他 AI 产物时那种一字一吐的滞涩感。

另一方面,MiniMax 创立之初就成立了多模态的时期地点,对峙让 AI 产物尽可能撑持多种交互方式。比如在海螺 AI 的语音材干上,MiniMax 不停优化其语音大模子,追求在口吻、情怀和融会材干上无尽接近真东说念主。毕竟像真东说念主、懂真东说念主,才能融入凡俗东说念主的糊口,作念委果的通用东说念主工智能产物。

MiniMax 首创东说念主闫俊杰近期汲取采访时抒发过一个不雅点:

我一直不认为 AGI 会像一个原枪弹、一个大杀器,它即是凡俗东说念主每天会用的一个产物、一个工作——这亦然咱们最对峙的。

东说念主东说念主普通可用,这六个字说易行难,但鼓动 AI 普惠的路上,咱们始终需要海螺 AI 这种能往凡俗用户的需求地点多迈一步的产物。

「海螺 AI」撑持网页版以及 iOS 与 Android 平台,App Store 及 Android 各大愚弄商店均可下载。