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新智元报说念 剪辑：LRS 【新智元导读】通过过程奖励模子（PRM）在每一步提供反应，并使用过程上风考据器（PAV）来展望进展，从而优化基础策略，该方式在测试时搜索和在线强化学习中显现出比传统方式更高的准确性和蓄意效果，显耀进步了措置复杂问题的能力。 在进步大型言语模子（LLM）在数学推理方面的能力时，一个常用的方式是磨砺一个奖励模子（reward model）或考据器（verifier），也不错行使强化学习在测试阶段（test-time）对总计措置决策进行重排序。 时时情况下，考据器的展望是